2022年我国计算力水平位居全球第二 2023智能算力行业深度分析

2023-08-18 18:46:50 来源:中研网

2023中国算力大会在宁夏银川举行,在智算引领创新发展分论坛上发布的《智算产业发展白皮书》中,系统分析了智算产业发展环境和产业链特点,指出了未来智算产业发展将呈现的主要趋势。智算产业涵盖芯片、服务器、数据中心、算力云、大模型训练等,已经逐步成为各行各业发展过程中的核心生产力。


(资料图)

根据此次发布的《智算产业发展白皮书》数据显示,2022年,我国计算力水平位居全球第二,新增算力设施中智能算力占比过半,预计2025年智算规模占比超过85%。到2025年,算力核心产业规模将超过4.4万亿元,关联产业规模可达24万亿元。本次《智算产业发展白皮书》发布了我国智算产业区域发展潜力评估指数,由外部环境、基础设施、服务应用三方面24个指标构成。全面评价我国智算区域发展水平,为区域智算发展提供科学依据。

算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是计算的词根,表达“算”的含义,-utility是效用、实用的意思。computility用来表达计算的能力,即算力。能力是需要度量的,对一台计算设备能力的度量和其处理信息的类型有关。比如,在高性能计算中用每秒双精度浮点计算来度量其算力;在人工智能场景中用单精度、版精度或整数来度量其算力;在比特币中用挖矿机每秒钟能做多少次哈希(hash)碰撞来度量其算力,挖矿算力即计算哈希函数输出的速度;在高通量场景中,度量算力的标准是每秒处理的字节数。

智能算力行业市场现状分析

人工智能算力网络将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来,构成多个计算中心间感知、分配、调度人工智能算力的网络。人工智能算力网络将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来,构成多个计算中心间感知、分配、调度人工智能算力的网络,在此基础上汇聚和共享算力、数据、大模型等算法资源,是人工智能计算中心进一步发展的重要方向,将有助于推动构建区域范围乃至全国范围的人工智能产业生态网络。

全球互联网、大数据市场主要分布在亚洲地区,亚洲市场对于算力网络的需求最大,其占比达到了43.9%,其次是欧洲市场和北美市场,分别占全球市场的22.6%和18.6%。其他地区占比14.9%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示:

以云为基础、网为核心的算力网络数字信息基础设施,正成为工业互联网、人工智能、大数据、区块链、物联网、元宇宙等新技术新应用的承载基础。根据数据显示,中国国数据总产量逐年上涨,2021年中国数据总产量为6.6ZB,截止至2022年上半年,中国数据总产量为4.13ZB。中国算力网络下游应用主要为互联网、政务、服务、电信、金融、制造、教育等,其中占比最重为互联网,占比49.7%,其次为政务,占比12%,第三为服务业,占比10%。电信占比7.2%,金融、制造、教育领域合计占比13.9%。

清华大学与权威咨询机构IDC联合发布《全球计算力指数评估报告》显示,中国以总分70分位列全球第二。布局算力赛道的企业主要包括澜起科技、天孚通信、中兴通讯等。截至2022年底,中国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。截至2023年6月,湖南省全省总算力提升到4000PF ,算力支撑从单项筑基升级为全面赋能。

近些年中国政府相继出台算力网络行业相关政策,《“十四五”数字经济发展规划》中指出,布局八大算力枢纽,推进云网协同,统筹算力和智能调度,建设绿色数据中心。

智能算力市场规模及行业未来发展前景

发展数字经济,算力是核心生产力,投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》,一个国家的算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰,当一个国家的算力指数达到40分、60分时,计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟,社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告,人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地,物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地,区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地,AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。

这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力,在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度,在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展,共同推动社会向智能社会发展。根据国家数据资源调查报告数据,2021年全球数据总产量67ZB,近三年平均增速超过26%。

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